开源智能图片图床管理系统

这是一个基于 .NET 9 开发的现代化智能图像检索与管理系统，集成先进的 AI 视觉模型 和 向量嵌入技术，提供高效的图像搜索与管理功能。

✨ 核心功能

🔍 智能图像检索

•  自然语言搜索 – 基于 AI 的图像内容理解与检索
•  相似图像查找 – 快速定位相似内容的图片
•  条件筛选 – 按时间、大小、格式等条件精确筛选
•  高级搜索 – 多维度组合搜索条件

🗂️ 图像管理

•  图片上传 – 支持拖拽上传、批量上传
•  匿名图床 – 无需注册即可上传分享图片
•  分类标签 – 灵活的图片分类与标签管理
•  批量操作 – 批量删除、移动、标记图片
•  缩略图生成 – 自动生成多尺寸缩略图
•  WebP 转换 – 智能格式转换，优化存储空间

🤖 AI 智能功能

•  人脸识别 – 自动检测与识别图片中的人脸
•  AI 图片描述 – 智能生成图片内容描述
•  AI 自动分类 – 基于内容的智能图片分类
•  物体检测 – 识别图片中的各类物体
•  场景识别 – 自动识别图片拍摄场景

💾 存储功能

•  本地存储 – 服务器本地文件存储
•  Telegram Channel – 基于 Telegram 的云端存储
•  Amazon S3 – 兼容 S3 协议的对象存储
•  腾讯云 COS – 腾讯云对象存储服务
•  多存储配置 – 支持多个存储后端同时使用
•  WebDAV – 标准 WebDAV 协议存储

👥 用户功能

•  用户注册登录 – 完整的用户账号体系
•  GitHub 第三方登录 – 支持 GitHub 账号快捷登录
•  LinuxDo 第三方登录 – 支持 LinuxDo 社区账号登录
•  权限管理 – 多角色权限控制
•  用户分组 – 用户群组管理功能
•  个人资料 – 完善的用户资料管理

💬 社交功能

•  图片点赞 – 为喜欢的图片点赞
•  图片收藏 – 收藏感兴趣的图片内容
•  评论系统 – 图片评论与互动
•  分享功能 – 多平台图片分享
•  关注系统 – 关注其他用户

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🚀 部署指南

⚠️ 重要提示：
Foxel 目前处于早期开发阶段，适合尝鲜体验和功能测试。当前版本在升级过程中可能包含破坏性变更，暂不提供数据迁移流程，升级时需要重新安装。如需长期稳定使用，建议等待 Preview 版本 发布后再部署，届时将提供完善的自动化版本升级流程。

Foxel 提供多种部署方式以满足不同场景需求：

• 🐳 Docker Compose 一键部署 – 推荐新手使用
• 🐋 Docker 单容器部署 – 适合自定义数据库
• 🔧 源码编译部署 – 开发者专用

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🤝 贡献指南

我们欢迎所有对 Foxel 感兴趣的开发者加入贡献，共同改进和提升这个项目。

步骤	说明
提交 Issue	– 发现 Bug 或有建议时，请提交 Issue。 – 请详细描述问题及复现步骤，便于快速定位和修复。
贡献代码	– Fork 本项目并创建新分支。 – 遵循项目代码规范。
功能扩展	– 欢迎参与以下重点功能开发： • 更智能的图像检索算法 • 增强社交互动 • 云存储/网盘集成 • 更多智能图像处理方法（如自动标注、风格迁移、图像增强等）