做一个一键生成抖音上百万播放量的微信对话视频？

相信大家有在抖音或视频号刷到过这样的视频

这样由微信对话合成的视频，因为内容有趣，很多人都喜欢看，播放量都是很恐怖的。

做这样的视频也很赚钱，某位大v的收益

原理就是利用巨大的播放量，添加商品推广链接，有人通过链接购买商品，你赚取佣金​。

制作这样的视频，一般做法是：
1. 去网上找对话素材
2. 找一个模拟微信对话的工具
3. 使用对话模拟器生成图片
4. 对图片进行剪辑，生成视频

这样下来几个步骤其实挺麻烦的，并且制作每个视频其实都属于是重复劳作。

所以我们今天，教大家制作一个一键生成`微信对话视频`的工具，让你能够省时省力，抢占先机！

### 先看成品

只需要在界面点点点就能生成视频了，很方便有木有！

### 技术原理

用到的技术有

1. 爬虫——从百度爬取图片
2. ocr识别——识别图片文字
3. 模拟微信对话工具
4. server服务
5. playwright自动化操作
6. 图片处理
7. 音频处理
8. 视频处理
9. 桌面gui

### 思路
1. 根据关键字在百度图片批量下载数据
2. 使用ocr识别图片中的文字
3. 分析文字的位置，区分左右对话
4. ocr精度有限，手工校对文字
5. 启动一个模拟微信对话服务
6. 进行自动化操作，将结果进行截图
7. 将截图、音频进行合成视频

### 根据关键字在百度图片批量下载数据
我们从`https://image.baidu.com/search`搜索图片，提取出每张图片的地址，然后进行下载，主要代码如下(代码为主要部分代码)

### 启动一个模拟微信对话服务

我们启动了一个fastapi服务，用于调用模拟微信对话

app = FastAPI()
 
app.mount(
    "/static",
    StaticFiles(directory=MAIN_PATH.joinpath("weixin_chat", "static")),
    name="static",
)
 
@app.route("/")
def index(*args, **kwargs):
    return HTMLResponse(
        MAIN_PATH.joinpath(
            "weixin_chat",
            "index.html",
        ).read_text(encoding="utf-8")
    )

### 进行自动化操作，将结果进行截图

使用`playwright`库，打开浏览器，自动化进行操作，输入每条对话内容后，进行截图，保存到本地。

browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context()
 
page = context.new_page()
page.goto("http://127.0.0.1:36999")
page.wait_for_load_state()
"""生成标题"""
if formatted_jsons[0]["position"] == "title":
    page.fill(title, formatted_jsons[0]["text"])
    formatted_jsons = formatted_jsons[1:]
else:
    titles = ["佳佳", "小小", "♥", "❀", "啊呜", "奔波儿灞与灞波儿奔", "亲亲"]
    page.fill(title, random.choice(titles))
time.sleep(0.2)
"""跳转到对话页"""
page.click(
    "#vueApp > div > div.edit-content > div.tab > ul > li:nth-child(2) > a"
)
time.sleep(0.2)
page.wait_for_selector(
    "#tabContent2 > div > div.dialog-user-items > div:nth-child(1) > div > a.dialog-user-face-a > input[type=file]"
)
"""清空对话"""
page.on("dialog", lambda dialog: dialog.accept())
page.click(clear_conv)
time.sleep(0.2)
"""选取头像"""
photos = self.two_random_photo()
page.set_input_files(my_photo, photos[0])
time.sleep(0.2)
page.set_input_files(second_photo, photos[1])
time.sleep(0.2)
_uuid = "".join(
    re.compile(r"[0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5]*").findall(
        "".join(map(lambda e: e["text"], formatted_jsons))
    )
)
save_path = WORK_PATH.joinpath(self.keyword, "images", _uuid[:15])
save_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
index = 0
for _json in formatted_jsons:
    if _json["position"] == "left":
        page.click(select_left)
    else:
        page.click(select_right)
    time.sleep(0.2)
    page.fill(input_words, _json["text"])
    page.click(add_words)
    time.sleep(0.2)
    save_file = save_path.joinpath(f"{index}.jpg")
    page.locator(target_area).screenshot(
        path=save_file, quality=100, type="jpeg"
    )
    index += 1

这样我们的视频就制作完成啦。

### 成果

生成完后，文件保存在`workspace/output`文件夹中

我还做了测试，在抖音发了两个视频！

第一个只有167的播放量，第二个视频就冲到了1.6万！

所以完全是行得通的！

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