本项目使用PaddleGAN中的NAFNET模型进行图像去模糊
针对小白的快速上手教程,不需要模型训练,我们是调用的训练好的模型参数直接进行预测.-(ps:很多情况下图像去模糊都是做成了接口,实际上都是通过模型进行预测的)
首先Fork项目,选择AI Studio免费提供的V100,16G显卡(首次Fork可能需要等一会,因为项目较大,如没有使用过AI Studio,则会提示百度账号登录,填写AI信息,随便选即可享用1天8小时免费算力)
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首先按照顺序点击上面的运行选中的CELL
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本项目有2种方式图像去模糊:1. 普通图像去模糊;2. 超过4k的大图去模糊
普通图像去模糊
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4k大图去模糊
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如何替换自己的模糊图片呢?只需要将模糊图片上传进inputs文件夹,再次执行这串代码-模型预测,输出的图片会在/work/output/Deblur/里面
可以通过替换图片途径展示,也可以直接双击打开
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